零售每日自動下單與結單系統2025
連鎖團購 AI 自動化系統
每天早上要花兩三個小時，把 Facebook 貼文底下的訂單留言一筆筆整理、統整訂單，再到總部網站下單。現在系統自動跑三十分鐘，人只要確認結果。
背景與真實問題
- 訂單不是從購物車來的，是從 Facebook 貼文底下的留言來的。誰要什麼、要幾個，全部混在留言串裡。
- 有人留「+1」，有人打品項名稱，有人在別人留言底下追加。要判斷這些是不是同一張單、數量對不對，只能一筆一筆看。
- 留言整理完還要統整成「愛+1」的訂單格式，最後再登入總部網站，逐筆把單下進去。
- 這一串每天早上都得重來一次，固定吃掉兩到三個小時。而且做的人不能分心——中間漏掉一筆，客人就收不到東西。
- 最痛的是它佔的是一天最清醒的那段時間。做完這件事，早上也差不多過完了。
DreamCoder 的角色與責任邊界
- 訂單流程盤點：釐清留言到下單之間，實際上有幾個判斷點
- 自動化範圍界定：哪一段交給系統、哪一段一定要留給人
- AI 自動化系統開發與部署
解法與主要功能
- 自動擷取 Facebook 貼文底下的訂單留言，不用人工逐筆抄寫。
- 依留言內容判讀品項與數量，統整成「愛+1」的訂單清單。
- 系統接手登入總部網站、逐筆下單這一段。
- 跑完之後把結果整理成可以一眼掃過的清單，人只在最後確認。
公開的實作內容
- 每日自動下單與結單系統
技術與產品取捨
- 最後的下單結果保留人工確認這一關，沒有做成全自動。訂單一旦送錯，要跟總部往返處理，那個成本遠高於每天花幾分鐘確認。
- 系統負責「把重複的事做完」，不負責判斷模稜兩可的留言。看不懂的留言會被標出來讓人處理，而不是猜一個答案送出去。
