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零售每日自動下單與結單系統2025

連鎖團購 AI 自動化系統

訂單來自 Facebook 貼文底下的留言,每天早上得逐筆讀完、判讀品項與數量,再到總部網站一筆筆下單。系統接手了從讀留言到下單的這一整段。

背景與真實問題

  • 訂單不是從購物車來的,是從 Facebook 貼文底下的留言來的。誰要什麼、要幾個,全部混在留言串裡。
  • 有人留「+1」,有人打品項名稱,有人在別人留言底下追加。要判斷這些是不是同一張單、數量對不對,只能一筆一筆看。
  • 留言整理完還要統整成「愛+1」的訂單格式,最後再登入總部網站,逐筆把單下進去。
  • 這一串每天早上都得重來一次,固定吃掉兩到三個小時。而且做的人不能分心:中間漏掉一筆,客人就收不到東西。
  • 最痛的是它佔的是一天最清醒的那段時間。做完這件事,早上也差不多過完了。

DreamCoder 的角色與責任邊界

  • 訂單流程盤點:釐清留言到下單之間,實際上有幾個判斷點
  • 自動化範圍界定:哪一段交給系統、哪一段一定要留給人
  • AI 自動化系統開發與部署

解法與主要功能

  • 自動擷取 Facebook 貼文底下的訂單留言,不用人工逐筆抄寫。
  • 依留言內容判讀品項與數量,統整成「愛+1」的訂單清單。
  • 系統接手登入總部網站、逐筆下單這一段。
  • 跑完之後把結果整理成可以一眼掃過的清單,人只在最後確認。

做出來的東西

  • 每日自動下單與結單系統

技術與產品取捨

  • 最後的下單結果保留人工確認這一關,沒有做成全自動。訂單一旦送錯,要跟總部往返處理,那個成本遠高於每天花幾分鐘確認。
  • 系統負責「把重複的事做完」,不負責判斷模稜兩可的留言。看不懂的留言會被標出來讓人處理,而不是猜一個答案送出去。

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