洞察
網站、App、CRM 與 AI 自動化怎麼規劃、怎麼導入。哪些工具真的好用、技術與趨勢往哪裡走，也在這裡寫。還有我們自己做過的案例，連當時的取捨一起講。寫的是真的有人在問的問題，不靠改寫別人的文章衝數量。
主題
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趨勢觀察Apple 免費 AI 該不該接？
Apple 把雲端 AI 推論免費開放給下載不到 200 萬次的小型開發者，但額度上限與審核速度都還沒說清楚。什麼情境該押、什麼情境先觀望，我們的判斷是這樣。
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趨勢觀察免費學 AI 的門檻歸零，然後呢？
Claude Academy 免費開課，學 AI 的門檻幾乎歸零。但真正的問題是：學完之後要怎麼接回公司的流程。看懂這件事，才不會變成下個學完就停的人。
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趨勢觀察中小企業 AI 轉型，先做哪一段？
一家線材加工廠董事長親自用 ChatGPT、Claude Code 與開源 AI 代理，把年度策略從一個半月壓到 30 分鐘。這對台灣中小企業的判斷是：老闆先自己跑一遍，才知道從哪一段開始做。
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趨勢觀察AI代理寫程式，發包成本會變便宜嗎？
Slack Code 讓 AI 代理直接進團隊頻道寫程式，人類負責審查再上線。這對發案做系統的老闆代表什麼：AI 沒有讓報價等比例變便宜，反而讓「誰在審查」變成你該問的第一個問題。
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導入指南AI 試點做完就沒下文，通常不是模型不夠好
Gartner 說 89% 的 AI agent 試點沒能進到正式營運。我們看過的案子裡，卡住的點幾乎都不在模型，而在沒人想清楚「這件事誰負責、壞掉怎麼辦」。
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